Las unidades de procesamiento de gráficos (GPUs) NVIDIA® GeForce® con la tecnología CUDA™ ahora se están utilizando para el cómputo científico.
GPUGRID, el primer proyecto de BOINC en usar las GPUs Nvidia GeForce con tecnología CUDA para cómputo, utiliza las tarjetas de gráficos basada en Nvidia en las PCs participantes para computar simulaciones biomoleculares de alto desempeño para la investigación científica. Agregar el soporte para las GPUs Nvidia derivó en 1,000 GPUs activas que ofrecen la misma cantidad de poder de cómputo en por lo menos 20,000 CPUs en proyectos similares, brindando una velocidad promedio de hasta 20 veces.
Nombre del proyecto
1 SETI@Home Producción Buscar evidencias de radio de vida extraterrestre
2 Rosetta@Home Producción Ayudar a investigadores a desarrollar curas para las enfermedades humanas
3 World Community Grid Producción Ayudar a encontrar curación a enfermedades humanas como el SIDA
4 Einstein@Home Producción Buscar señales gravitacionales emitidas por pulsars
5 Climate Prediction Producción Estudiar el cambio climático
6 LHC@Home Producción Mejorar el diseño del acelerador de partículas de CERN LHC
7 MilkyWay@home Alfa MilkyWay@Home intenta estudiar la potencia gravitacional del método Milky
8 Spinhenge@home Beta La búsqueda de las características físicas de las moléculas nano-magnéticas
9 SIMAP Producción Comparación de las secuencias de proteínas para ayudar la investigación biológica múltiple
10 Malaria Control Producción Simular los efectos de la malaria y su control (No buscamos una curación)
11 QMC@Home Beta Proyecto diseñado para un mejor desarrollo del método de Quantum Monte Carlo de uso genera en la química cuántica
12 PrimeGrid Beta Proyecto que intenta factorizar grandes números
Más proyectos acá http://es.boincstats.com/page/project_ranking.php
